Sundar Pichai: agenter skal samle Google Søgning og Gemini i én boks

Googles topchef Sundar Pichai forventer, at AI-agenter bliver det lag, der samler Google Søgning og Gemini i én oplevelse. Agenterne kommer ifølge Pichai til websites ad to veje: som browsere og via protokoller. Pichai sagde det i et interview med Alex Heath i podcasten Sources, som Search Engine Journal refererede 22. oktober 2026. AIsearch gennemgår, hvad udmeldingerne betyder for danske brugere, butikker og udgivere, og hvad der stadig er uvist.

Hvad sagde Sundar Pichai om fremtidens Google Søgning?

Sundar Pichai sagde, at Googles vision for den nære fremtid er “én boks”, hvor brugeren både chatter og får løst opgaver. Udtalelsen faldt, da Alex Heath spurgte til kapløbet om personlige agenter. Pichai forklarede, at målet for Gemini er en personlig, proaktiv og kraftfuld assistent. Gemini har allerede både chat og opgaver, og Google bygger samme agentinfrastruktur til virksomheder og forbrugere, skriver Search Engine Journal.

Pichai beskrev infrastrukturen som samme model, samme rammeværk og samme afviklingsmiljø. Forskellen er kun, om konteksten er en virksomheds eller en privatpersons. Hver opgave får ifølge Pichai sin egen lille virtuelle maskine, der kører sikkert døgnet rundt med overvågning i realtid. Heath nævnte også Google Spark, en skybaseret personlig agent, som Google viste på I/O. Spark bruger Søgning til research og binder Søgning og Chrome sammen. AIsearch bemærker, at Pichai ikke gav datoer for, hvornår Spark eller “én boks” når danske brugere.

Smelter Google Søgning, AI Overviews og Gemini sammen?

Google Søgning, AI Overviews og Gemini skal ifølge Sundar Pichai ikke smelte sammen som produkter. Agentlaget skal i stedet give den samlede oplevelse på tværs af dem. Pichai svarede sådan omkring 42 minutter inde i interviewet, da Heath spurgte direkte, om produkterne nogensinde bliver ét. Agenterne kører i skyen, de kører hele døgnet, og de har brugerens kontekst. En opgave kan derfor startes ét sted og fortsætte et andet sted, fordi agenten husker, hvor brugeren slap.

Pichais svar giver mening, når man skelner mellem de tre lag i AI-søgning. Sprogmodellen er motoren, her Gemini-modellerne. Datagrundlaget er Googles indeks, webadgang og brugerens personlige kontekst. Serveringen er fladen, hvor svaret vises, fx søgeresultatet, AI Mode eller Gemini-appen. AIsearch læser Pichais vision sådan, at motoren og datagrundlaget allerede er fælles, mens serveringen samles af agenten. Det betyder i praksis, at det bliver mindre vigtigt, hvilken app brugeren åbner, og vigtigere, hvad agenten kan finde og gøre på brugerens vegne.

Hvor mange bruger allerede Gemini til opgaver?

Andelen af agentiske forespørgsler i Gemini stiger støt, siger Sundar Pichai, men han oplyste ingen tal. En agentisk forespørgsel er en anmodning om at få noget gjort, fx en booking eller et køb, frem for et svar. Pichai sagde, at Google kan se tendensen, når virksomheden klassificerer, hvad folk gør i Gemini. Udviklingen er ifølge ham drevet af brugerne og ikke af Google.

Agentfunktionerne er indtil videre især lanceret til abonnenter på Ultra og Pro, og Pichai lovede bredere adgang i løbet af de næste måneder. Han fremhævede også, at de nye Argon-modeller giver et stort spring, og at brugere skal kunne tale med Gemini uden for selve appen. Ingen af udmeldingerne indeholdt danske datoer eller priser. AIsearch har tidligere beskrevet Gemini 4 Argon og modelræset. For danske brugere betyder det, at agentfunktionerne i første omgang ligger bag betalingsmuren. Google har ikke sagt, om de næste måneder også gælder Danmark.

Hvordan kommer AI-agenter ind på dit website?

AI-agenter kommer ifølge Sundar Pichai ind på websites ad to veje: ved at browse siderne som et menneske og via protokoller, der er lavet til agenter. Pichai kaldte browserbaseret computerbrug for en elegant løsning, fordi den efterligner brugerens egne klik og holder brugeren inde i løkken. Protokoller kaldte han en langt mere skalerbar tilgang, der kan virke overalt og med det samme. Han forventer dog, at protokollerne tager længere tid at udvikle, og at udviklingen bliver kaotisk, skriver Search Engine Journal.

Pichai nævnte MCP, agentprotokoller og betalingsprotokoller som områder med momentum. Han pegede især på Universal Commerce Protocol, UCP, som Google har bygget sammen med en gruppe virksomheder. UCP er en åben standard for agenthandel, som butikker kan tage i brug for at gøre handlinger mulige i AI Mode og Gemini, begyndende med direkte køb. Googles UCP-side viser også hotelbooking i AI Mode og madfunktioner som kommende med venteliste. AIsearch har beskrevet, hvordan køb i AI Mode allerede er slået til som standard for Shopify-butikker i USA.

Kan robots.txt holde Googles agenter ude?

Robots.txt kan som regel ikke holde Googles browsende agenter ude, fordi Google klassificerer Google-Agent som en brugerudløst henter. Google-Agent er det user-agent-navn, Googles agenter på egne servere bruger, når de navigerer på nettet og udfører handlinger efter en brugers anmodning. Fordi en bruger har bedt om hentningen, følger den slags hentere ifølge Google normalt ikke robots.txt.

Google oplyser samtidig, at user-agent-navne kan forfalskes, og offentliggør de IP-intervaller, som hentere som Google-Agent bruger. Et site kan derfor kontrollere, om et besøg, der kalder sig Google-Agent, faktisk kommer fra Google. AIsearch vurderer, at browsende agenter bliver en synlig del af trafikken, mens fælles standarder som UCP modnes. Robots.txt er bygget til automatisk crawling, og AIsearchs guide til robots.txt og AI-robotter forklarer, hvad filen kan styre.

Hvad betyder Pichais vision for danske butikker og udgivere?

Danske butikker og udgivere bør forberede sig på besøg fra agenter, der handler på vegne af mennesker, uden at forvente at kunne styre dem med de gamle værktøjer. Forestil dig en dansk cykelforhandler med webshop. En kunde beder sin agent finde en ladcykel under en bestemt pris og reservere en prøvetur. Agenten browser shoppen, sammenligner modeller og udfylder bookingformularen. Hvis formularen kræver et skjult trin eller en pop-up, som agenten ikke kan læse, går reservationen tabt. Kunden ser aldrig selv siden.

Pichai blev også spurgt, hvordan Google beskytter sin annonceforretning, når agenter browser i stedet for mennesker. Spørgsmålet blev stillet med henvisning til, at Amazon i september lukkede Metas agent Muse ude, fordi den ikke identificerede sig. Pichai svarede, at det rigtige på lang sigt er at sætte brugerne først, og at markedet vil finde en ligevægt. Han forklarede ikke, hvordan Googles annoncer skal fungere, når en agent browser. For udgivere er det det åbne spørgsmål, Roger Montti stiller i Search Engine Journal: om agentlaget efterlader plads til henvist trafik fra mennesker.

Det bliver mindre vigtigt, hvilken app brugeren åbner, og vigtigere, hvad agenten kan finde og gøre på brugerens vegne.

Sådan gør du dit site klar til agentbesøg

Forberedelsen til agentbesøg handler om måling og om at fjerne forhindringer i de vigtigste forløb. AIsearch anbefaler fem trin, som ikke kræver, at Googles agentfunktioner er lanceret i Danmark.

1. Kig efter Google-Agent i loggenSøg i serverloggen efter user-agent-navnet Google-Agent, så du ved, om og hvor ofte agenter allerede kommer.
2. Kontrollér IP-intervallerneSammenlign besøg mod de IP-intervaller, Google offentliggør, så forfalskede besøg ikke tælles med.
3. Test de vigtigste forløbGå køb, booking og kontaktformularer igennem og fjern trin, der kun virker med musebevægelser eller skjulte felter.
4. Hold produktdata præciseSørg for, at priser, lagerstatus og varianter er ens på sitet og i Merchant Center, så både agenter og protokoller får korrekte data.
5. Følg UCP i DanmarkHold øje med, hvornår UCP-funktioner som direkte køb og booking åbner uden for USA, før du investerer i en integration.

Ofte stillede spørgsmål

Kilder: Search Engine Journal, 22. oktober 2026 (Roger Montti) og Search Engine Journal, 22. oktober 2026 (Matt G. Southern), begge om Alex Heaths interview med Sundar Pichai i podcasten Sources. Pichais udtalelser er gengivet som referat. Cykelforhandleren er et tænkt eksempel.

Senest revideret 24. oktober 2026. Artiklen gennemgås løbende, når AI-søgelandskabet flytter sig.