AI-assistenter anbefaler ikke de samme brands, når det samme købsspørgsmål stilles på forskellige sprog. Det viser en test med 1.650 svar fra Claude, ChatGPT og Gemini, offentliggjort i Search Engine Journal 13. oktober 2026. Dansk var ikke med i testen. Alligevel er budskabet til danske virksomheder klart: en synlighedstest på engelsk siger ikke, hvad danske kunder får at vide. AIsearch gennemgår tallene, forbeholdene og en enkel metode til at teste på dansk.
- Reza Moaiandin fra SALT.agency stillede seks købsspørgsmål til Claude Sonnet 5 på engelsk, arabisk, russisk, forenklet kinesisk og persisk.
- I flyrejser og hoteller skiftede den foretrukne anbefaling markant med sproget. I fire andre kategorier vandt samme brand på alle sprog.
- Med websøgning slået til skiftede vinderen i 7 af 10 sprog- og kategorikombinationer.
- Dansk indgik ikke, så effekten på dansk er ukendt. Danske virksomheder bør teste deres egne købsspørgsmål på dansk.
Hvad viste testen af AI-anbefalinger på fem sprog?
Testen viste, at Claude Sonnet 5 anbefaler forskellige brands afhængigt af sproget, især i kategorier med mange ligeværdige valg. Reza Moaiandin, medstifter af det britiske bureau SALT.agency, beskriver testen i Search Engine Journal. Han bad modellen nævne tre muligheder og vælge én i seks scenarier: hotel på Tenerife, returbillet fra London til Tenerife, støjdæmpende hovedtelefoner, robotstøvsuger, CRM-system og projektstyringsværktøj. Hvert spørgsmål blev stillet 40 gange på hvert af fem sprog, hvilket gav 1.200 svar.
Kerneforsøget kørte med websøgning slået fra. Svarene byggede altså kun på det, sprogmodellen havde lært under træningen. Moaiandin tilføjede derefter forsøg med websøgning og forsøg med ChatGPT og Gemini, så det samlede datasæt nåede 1.650 svar. Alle svar blev indsamlet 7. september 2026 på én eftermiddag via DataForSEO’s API til sprogmodelsvar. Udgangspunktet var en rapport fra Anthropic fra juli 2026. Den viste, at Claudes værdier skifter med sproget på tværs af knap 310.000 samtaler på 20 sprog, fx mere varme på hindi og arabisk og mere stringens på engelsk og russisk.
Hvor store var forskellene mellem sprogene?
De største forskelle viste sig i flyrejser, hvor easyJet blev anbefalet i 72,5 procent af de russiske svar, men kun i 12,5 procent af de persiske. På persisk valgte Claude i stedet British Airways i 52,5 procent af svarene. På russisk blev British Airways ikke anbefalet en eneste gang. Det er samme model, samme spørgsmål og samme eftermiddag. Kun sproget var anderledes.
Hotellerne gav samme billede. Bahía del Duque var førstevalg i 43,6 procent af de kinesiske svar, men kun i 7,7 procent af de arabiske. Hotel Botánico fik knap en tredjedel af anbefalingerne på engelsk og forsvandt helt på russisk. I de fire øvrige kategorier vandt det samme brand på alle fem sprog. Her var forskellen styrken af sejren. Sony vandt hovedtelefonerne med 50 procent på engelsk, men med 97,5 til 100 procent på de andre sprog. Bose fik 42,5 procent på engelsk og næsten intet ellers. Roborock vandt robotstøvsugerne i 91,5 procent af alle svar.
| Flyselskab (London–Tenerife) | Engelsk | Arabisk | Russisk | Kinesisk | Persisk |
|---|---|---|---|---|---|
| easyJet | 35,0 % | 17,5 % | 72,5 % | 50,0 % | 12,5 % |
| Jet2 | 45,0 % | 22,5 % | 25,0 % | 32,5 % | 32,5 % |
| British Airways | 12,5 % | 45,0 % | 0 % | 10,0 % | 52,5 % |
| TUI Airways | 2,5 % | 12,5 % | 2,5 % | 7,5 % | 2,5 % |
Andel af svar, hvor Claude Sonnet 5 valgte selskabet som sin anbefaling, uden websøgning. 40 svar pr. sprog. Kilde: Reza Moaiandin, Search Engine Journal, 13. oktober 2026.
Hvad sker der, når AI-assistenten søger på nettet?
Når websøgning blev slået til, skiftede den anbefalede vinder i 7 ud af 10 kombinationer af sprog og kategori. Moaiandin testede hoteller og projektstyring på alle fem sprog med websøgning. I hotelkategorien fik alle fem sprog en ny vinder, og ti nye hotelnavne dukkede op. JOIA by Iberostar fik 31 procent af anbefalingerne samlet og 60 procent på engelsk. Uden websøgning var hotellerne i samme serie kun blevet anbefalet to gange i 198 svar, og da under seriens gamle navn Iberostar Grand fra før omdøbningen i juli 2024.
Forskellen mellem de to forsøg viser forskellen mellem lagene i AI-søgning. Sprogmodellens hukommelse er fastlåst ved sidste træning. Websøgningen er et levende datagrundlag, som kan påvirkes af det, der står på nettet i dag. Moaiandin konkluderer derfor, at sprogforskellene ikke er fastlåste, men kan påvirkes. Han tager dog et forbehold: 42,7 procent af svarene med websøgning ramte loftet for svarlængde, på persisk hele 83 procent. Modellen nævnte sin anbefaling tidligt, så valget kunne aflæses, men tallene er mere usikre.
Gælder sprogforskellene også for ChatGPT og Gemini?
Sprogforskellene gælder også for ChatGPT og Gemini, men de to modeller valgte ofte andre vindere end Claude. Moaiandin stillede hotel- og projektstyringsspørgsmålene til gpt-5.6-sol og gemini-3.5-flash uden websøgning. Gemini valgte samme vinder som Claude i 5 af 10 kombinationer. ChatGPT gjorde det kun i 1 af 10. I projektstyring vandt Monday.com hos Claude på alle fem sprog, mens ChatGPT valgte Wrike på fire sprog, bl.a. i 86,7 procent af de kinesiske svar.
For en dansk virksomhed betyder det, at en test i én AI-assistent ikke kan overføres til de andre. Hotelkategorien viste det samme: ChatGPT var mere stabil og valgte Iberostar Selection Sábila på fire af fem sprog, mens Gemini foretrak Hotel Colón Guanahaní på engelsk, russisk og persisk. AIsearch har tidligere beskrevet, hvordan ChatGPTs kildevalg har flyttet sig. Sprogtesten lægger endnu et lag oven på: valget afhænger både af model, sprog og om websøgningen er slået til.
Hvor sikre er resultaterne?
Resultaterne er en indikation, ikke et bevis, og det siger Reza Moaiandin selv. Alle 1.650 svar blev indsamlet på én eftermiddag, i tre modeller, seks kategorier og fem sprog. Tenerife har flere hundrede hoteller, så mange af hotelprocenterne ligger formentlig inden for den statistiske usikkerhed. Én omtale ud af 40 svar er ikke evidens, skriver Moaiandin. Han ved heller ikke, om mønstrene holder fra uge til uge, og han kan kun gætte på årsagerne.
Ét af gættene handler om politik og kultur. Rusland lukkede i februar 2022 sit luftrum for britisk registrerede fly, og British Airways stoppede samme dag sin Moskva-rute. Men easyJet og Jet2 er også britiske og stod for 97,5 procent af de russiske anbefalinger. Moaiandins egen konklusion er derfor forsigtig: sproget giver modellen ekstra kontekst, som former svaret. Om konteksten er regional, politisk, kulturel eller rent sproglig, kan testen ikke afgøre. AIsearch noterer også, at hverken dansk, svensk, norsk eller tysk var med, så nordiske forhold er ukendte.
Hvad betyder det for danske virksomheder?
Danske virksomheder bør teste deres AI-synlighed på dansk og på sprogene i deres eksportmarkeder, ikke kun på engelsk. Moaiandin gætter på, at de fleste synlighedstjek i dag kun bliver lavet på engelsk. Hans data peger på, at et engelsk resultat kan give et skævt billede, især i kategorier med mange ligeværdige udbydere som rejser, hoteller og tjenester. Det gælder både danske brugere, der spørger på dansk, og udenlandske kunder, der spørger på deres eget sprog.
Tag et tænkt eksempel. Et hotel i Skagen tjekker, om ChatGPT nævner det på spørgsmålet “best hotel in Skagen”, og bliver glad for at stå øverst. Men danske gæster spørger “hvor skal vi bo i Skagen med børn”, og tyske gæster spørger på tysk. Ifølge sprogtesten kan de tre spørgsmål give tre forskellige anbefalinger. Hotellet ved først, hvor det står, når det har stillet spørgsmålene på alle tre sprog, flere gange og i flere assistenter.
En synlighedstest på engelsk fortæller, hvad engelsktalende får at vide. Den fortæller ikke, hvad danske kunder hører.
Hvordan tester du din egen synlighed på dansk?
Du tester din synlighed på dansk ved at stille dine kunders egne købsspørgsmål til flere AI-assistenter, gentage dem mange gange og notere, hvem der bliver anbefalet. Moaiandin stillede hvert spørgsmål 40 gange, fordi ét enkelt svar siger meget lidt. Det behøver ikke kræve et værktøj. Et regneark og en fast rutine rækker langt for en mindre virksomhed.
- Skriv kundernes spørgsmålFormulér 5 til 10 købsspørgsmål på dansk, som kunderne faktisk stiller, fx fra kundeservice eller søgedata.
- Oversæt til dine markederStil de samme spørgsmål på engelsk og på sprogene i dine eksportmarkeder, fx tysk, svensk og norsk.
- Brug flere assistenterTest i ChatGPT, Gemini, Claude og Copilot med websøgning slået til, som de fleste brugere har det.
- Gentag hvert spørgsmålStil hvert spørgsmål flere gange i nye samtaler og noter, hvilke brands der nævnes, og hvilket der anbefales.
- Gentag hver månedSammenlign resultaterne over tid, så du ser, om forskellene mellem sprog og assistenter er stabile.
Testen viser, at både modellens hukommelse og websøgningen former svaret. AIsearchs grundguide forklarer de tre lag i AI-søgning.
Ofte stillede spørgsmål
Anbefaler AI forskellige brands på forskellige sprog?
AI-assistenter anbefaler ofte forskellige brands på forskellige sprog. Reza Moaiandins test i Search Engine Journal fra 13. oktober 2026 viste, at Claude valgte easyJet i 72,5 procent af de russiske svar, men kun i 12,5 procent af de persiske.
Blev dansk testet i undersøgelsen?
Dansk indgik ikke i Moaiandins test, som dækkede engelsk, arabisk, russisk, forenklet kinesisk og persisk. Hvordan Claude, ChatGPT og Gemini opfører sig på dansk, er derfor ukendt og kræver egne tests.
Ændrer websøgning, hvilke brands AI anbefaler?
Websøgning ændrede anbefalingerne markant i testen. Med websøgning slået til fik 7 af 10 kombinationer en ny vinder, og hotelserien JOIA by Iberostar, tidligere Iberostar Grand, gik fra 2 anbefalinger i 198 svar til 31 procent af anbefalingerne.
Læs også om hvilke sider ChatGPT citerer mest, om Anthropics forbud mod falske kilder, der skal påvirke AI-svar, og om overvågning i Googles AI Mode.
Kilde: Reza Moaiandin, Search Engine Journal, 13. oktober 2026. Data indsamlet 7. september 2026. Hotellet i Skagen er et tænkt eksempel.
Senest revideret 15. oktober 2026. Artiklen gennemgås løbende, når AI-søgelandskabet flytter sig.
